AI Sec & Sec AI

Yapay zeka ve Büyük Dil Modelleri (LLM), iş dünyasını ve teknolojiyi kökten değiştirirken, beraberinde daha önce karşılaşmadığımız yeni siber güvenlik risklerini de getiriyor. Peki, kullandığınız veya geliştirdiğiniz yapay zeka sistemleri ne kadar güvenli? Bir "Prompt Injection" saldırısı sisteminizi nasıl ele geçirebilir? Veri gizliliğini bu yeni dünyada nasıl koruruz?

Eğitimin Amacı: Bu eğitim, katılımcılara yapay zeka sistemlerine yönelik temel tehditleri tanıma, analiz etme ve uluslararası standartlar (NIST, OWASP, MITRE) çerçevesinde bu riskleri yönetme becerisi kazandırmayı amaçlamaktadır. Karmaşık matematiksel formüller yerine; operasyonel mantığa, güncel saldırı vektörlerine ve pratik savunma stratejilerine odaklanır.

🔍 Neler Öğreneceksiniz?
YZ Güvenliği 101: Yapay Zeka Güvenliği (Security for AI) ile Güvenlik İçin Yapay Zeka (AI Security) arasındaki kritik farklar.

Yeni Nesil Tehditler: Prompt Injection, Jailbreaking ve Veri Zehirlemesi (Data Poisoning) gibi popüler saldırı yöntemlerinin anatomisi.

Küresel Standartlar: OWASP Top 10 for LLM ve NIST AI Risk Yönetimi Çerçevesi (AI RMF) ile kurumsal uyumluluk.

Sorumlu Kullanım: TÜBİTAK ve AB Yapay Zeka Yasası (EU AI Act) perspektifinden etik ve güvenilir YZ kullanımı.

Savunma Araçları: YZ modellerini test etmek ve korumak için kullanılan temel açık kaynaklı güvenlik araçlarına giriş.

👥 Kimler Katılmalı?
Bu eğitim; kariyerine siber güvenlik alanında yön vermek isteyen üniversite öğrencileri, yapay zeka araçlarını güvenli bir şekilde iş süreçlerine dahil etmek isteyen BT profesyonelleri ve dijital dönüşüm süreçlerinde risk yönetimi yapan orta düzey yöneticiler için tasarlanmıştır.

💡 Neden Bu Eğitime Katılmalısınız?
Teknoloji dünyası "AI-First" (Önce Yapay Zeka) yaklaşımına geçerken, bu alandaki güvenlik açığı her geçen gün büyüyor. Bu eğitimle sadece bir kullanıcı değil, yapay zekanın risklerini öngörebilen ve yönetebilen bir stratejist olma yolunda ilk adımınızı atacaksınız.

Temel Bilişim Bilgisi: Bilgisayar sistemlerinin genel çalışma prensiplerine dair temel bir anlayışa sahip olmak.

İngilizce Okuryazarlığı: Eğitim materyallerini takip edebilecek ve küresel terimleri (threat, mitigation, integrity vb.) anlayabilecek düzeyde İngilizce bilgisi.

Kavramsal Aşinalık: Yapay zeka ve makine öğrenmesi kavramlarının ne olduğunu genel düzeyde bilmek.

Siber Güvenlik Farkındalığı: Temel siber tehditlerin (virüsler, kimlik avı vb.) ne olduğuna dair temel bir bilince sahip olmak.

Katılımcıların kendi bilgisayarlarını getirmeleri gerekmektedir.