AI on SQL Server and Azure SQL
Yapay zeka artık sadece bir trend değil, veritabanı yönetiminin tam kalbinde yer alan bir zorunluluk. Microsoft Data Platform MVP'si Ömer Çolakoğlu tarafından hazırlanan bu eğitim serisiyle, "Yapay Zeka" ve "Veritabanı" dünyalarını bir araya getiriyoruz.
Yapay zeka artık sadece bir trend değil, veritabanı yönetiminin tam kalbinde yer alan bir zorunluluk. Microsoft Data Platform MVP'si Ömer Çolakoğlu tarafından hazırlanan bu eğitim serisiyle, "Yapay Zeka" ve "Veritabanı" dünyalarını bir araya getiriyoruz.
SQL Server 2025 ve Azure SQL ile artık verilerinizi dışarı çıkarmadan doğrudan veritabanı içinde; Vektör Arama (Vector Search), Vektör Gömme (Embedding) ve LLM Orkestrasyonu gibi ileri seviye özellikleri kullanabiliyoruz. Bu seride, akademik terimler arasında boğulmadan; vektörlerin ne olduğunu, kosinüs mesafesinin nasıl hesaplandığını ve T-SQL kullanarak yapay zeka ajanlarının nasıl geliştirildiğini gerçek hayat senaryolarıyla öğreneceksiniz.
Neler Öğreneceksiniz?
Vektör kavramı ve veritabanı dünyasındaki yeri.
Kosinüs benzerliği (Cosine Similarity) algoritmaları ve T-SQL uygulamaları.
Azure Blob Storage üzerinden veri aktarımı ve veri temizleme süreçleri.
Azure SQL üzerinde vektör veri tipleri ile çalışma.
Kendi verinizle konuşan (Chat with your Data) sistemlerin temelleri.
Verinizi güvende tutarak yapay zekanın gücünden faydalanmaya hazır mısınız?
English Description
Introduction to AI on SQL Server and Azure SQL
AI is no longer just a trend; it is a necessity at the core of database management. In this comprehensive video series, Microsoft Data Platform MVP Ömer Çolakoğlu bridges the gap between the worlds of "Artificial Intelligence" and "Relational Databases."
With the upcoming SQL Server 2025 and current Azure SQL features, we can now utilize Vector Search, Embeddings, and LLM Orchestration directly within our database. This is a game-changer for data privacy and performance, as it allows us to keep sensitive data inside our secure environment while leveraging AI.
This series breaks down complex academic concepts—like vector transformations and cosine distance—into easy-to-understand, real-world examples. Whether you are a DBA or a Developer, you will learn how to build AI-ready database architectures.
Key Highlights:
Understanding Vectors and their importance in modern databases.
Implementing Cosine Distance algorithms directly in T-SQL.
Managing data pipelines from Azure Blob Storage to Azure SQL.
Hands-on experience with Vector data types and similarity searches.
Foundational steps for building AI Agents and "Chat with your Database" features.
Join us to learn how to empower your SQL Server skills with the latest AI capabilities!
Ön Koşullar
English
Müfredat
| Sıra | Modül Adı | Tür | Süre |
|---|---|---|---|
| 1 | AI On SQL Server Intro | Video | ~2 dk |
| 2 | AI on SQL Server and Azure SQL-2 | Basic Consepts | Video | ~3 dk |
| 3 | AI on SQL Server and Azure SQL-3 | Why do we use vector? | Video | ~5 dk |
| 4 | AI on SQL Server and Azure SQL-4 | What is vector? | Video | ~4 dk |
| 5 | AI on SQL Server and Azure SQL-5 | What is cosine distance? | Video | ~4 dk |
| 6 | AI on SQL Server and Azure SQL-6 | Cosine Distance Algorithm | Video | ~3 dk |
| 7 | AI on SQL Server and Azure SQL-7 | Cosine Distance In T-SQL | Video | ~3 dk |
| 8 | AI on SQL Server and Azure SQL-8 | Cosine Distance User Defined Function | Video | ~5 dk |
| 9 | AI on SQL Server and Azure SQL-9 | Creating Azure SQL Database | Video | ~3 dk |
| 10 | AI on SQL Server and Azure SQL-10 | Creating Azure Storage Account | Video | ~3 dk |
| 11 | AI on SQL Server and Azure SQL-11 | Import Data From Azure Blob Storage | Video | ~4 dk |
| 12 | AI on SQL Server and Azure SQL-12 | Make Walmart Data Unique | Video | ~4 dk |
| 13 | AI on SQL Server and Azure SQL-13 | Vector DB Type | Video | ~3 dk |
| 14 | AI on SQL Server and Azure SQL-14 | Vector Similarity | Video | ~6 dk |
Kurs Bilgileri
Yapay Zeka
Başlangıç
İngilizce
14 modül
Ücretsiz