AI on SQL Server and Azure SQL

Yapay zeka artık sadece bir trend değil, veritabanı yönetiminin tam kalbinde yer alan bir zorunluluk. Microsoft Data Platform MVP'si Ömer Çolakoğlu tarafından hazırlanan bu eğitim serisiyle, "Yapay Zeka" ve "Veritabanı" dünyalarını bir araya getiriyoruz.

AI on SQL Server and Azure SQL
Kurs

Yapay zeka artık sadece bir trend değil, veritabanı yönetiminin tam kalbinde yer alan bir zorunluluk. Microsoft Data Platform MVP'si Ömer Çolakoğlu tarafından hazırlanan bu eğitim serisiyle, "Yapay Zeka" ve "Veritabanı" dünyalarını bir araya getiriyoruz.

SQL Server 2025 ve Azure SQL ile artık verilerinizi dışarı çıkarmadan doğrudan veritabanı içinde; Vektör Arama (Vector Search), Vektör Gömme (Embedding) ve LLM Orkestrasyonu gibi ileri seviye özellikleri kullanabiliyoruz. Bu seride, akademik terimler arasında boğulmadan; vektörlerin ne olduğunu, kosinüs mesafesinin nasıl hesaplandığını ve T-SQL kullanarak yapay zeka ajanlarının nasıl geliştirildiğini gerçek hayat senaryolarıyla öğreneceksiniz.

Neler Öğreneceksiniz?

Vektör kavramı ve veritabanı dünyasındaki yeri.

Kosinüs benzerliği (Cosine Similarity) algoritmaları ve T-SQL uygulamaları.

Azure Blob Storage üzerinden veri aktarımı ve veri temizleme süreçleri.

Azure SQL üzerinde vektör veri tipleri ile çalışma.

Kendi verinizle konuşan (Chat with your Data) sistemlerin temelleri.

Verinizi güvende tutarak yapay zekanın gücünden faydalanmaya hazır mısınız?
English Description

Introduction to AI on SQL Server and Azure SQL

AI is no longer just a trend; it is a necessity at the core of database management. In this comprehensive video series, Microsoft Data Platform MVP Ömer Çolakoğlu bridges the gap between the worlds of "Artificial Intelligence" and "Relational Databases."

With the upcoming SQL Server 2025 and current Azure SQL features, we can now utilize Vector Search, Embeddings, and LLM Orchestration directly within our database. This is a game-changer for data privacy and performance, as it allows us to keep sensitive data inside our secure environment while leveraging AI.

This series breaks down complex academic concepts—like vector transformations and cosine distance—into easy-to-understand, real-world examples. Whether you are a DBA or a Developer, you will learn how to build AI-ready database architectures.

Key Highlights:

Understanding Vectors and their importance in modern databases.

Implementing Cosine Distance algorithms directly in T-SQL.

Managing data pipelines from Azure Blob Storage to Azure SQL.

Hands-on experience with Vector data types and similarity searches.

Foundational steps for building AI Agents and "Chat with your Database" features.

Join us to learn how to empower your SQL Server skills with the latest AI capabilities!

Ön Koşullar

English

Müfredat
Sıra Modül Adı Tür Süre
1 AI On SQL Server Intro Video ~2 dk
2 AI on SQL Server and Azure SQL-2 | Basic Consepts Video ~3 dk
3 AI on SQL Server and Azure SQL-3 | Why do we use vector? Video ~5 dk
4 AI on SQL Server and Azure SQL-4 | What is vector? Video ~4 dk
5 AI on SQL Server and Azure SQL-5 | What is cosine distance? Video ~4 dk
6 AI on SQL Server and Azure SQL-6 | Cosine Distance Algorithm Video ~3 dk
7 AI on SQL Server and Azure SQL-7 | Cosine Distance In T-SQL Video ~3 dk
8 AI on SQL Server and Azure SQL-8 | Cosine Distance User Defined Function Video ~5 dk
9 AI on SQL Server and Azure SQL-9 | Creating Azure SQL Database Video ~3 dk
10 AI on SQL Server and Azure SQL-10 | Creating Azure Storage Account Video ~3 dk
11 AI on SQL Server and Azure SQL-11 | Import Data From Azure Blob Storage Video ~4 dk
12 AI on SQL Server and Azure SQL-12 | Make Walmart Data Unique Video ~4 dk
13 AI on SQL Server and Azure SQL-13 | Vector DB Type Video ~3 dk
14 AI on SQL Server and Azure SQL-14 | Vector Similarity Video ~6 dk
Kurs Bilgileri
Kategori:
Yapay Zeka
Seviye:
Başlangıç
Dil:
İngilizce
Modül Sayısı:
14 modül
Ücret:
Ücretsiz